题目：理解人类情感：脑电情感计算进展与挑战

报告人：张丹 副教授 清华大学

时间：2025年4月13日下午4点

地点：心理学部213

报告人简介：张丹，清华大学心理与认知科学系长聘副教授、博士生导师，国家级青年人才，心理与认知科学系副主任。2005 年毕业于清华大学自动化系获工学学士学位，2011 年毕业于清华大学生物医学工程系获工学博士学位，2011-2013 年在清华大学医学院从事博士后研究工作，2013 年起在清华大学社科学院心理学系、心理与认知科学系工作至今。研究致力于运用脑电、近红外、穿戴式神经生理传感等测量技术，面向心理健康、学习科学、人机交互等领域开展智能心理测量方法与应用研究。以第一或通讯作者在 IEEE Trans. Affective Computing、NeuroImage、npj Science of Learning 等期刊发表论文 50余篇，担任中国社会心理学会儿童发展与社会政策专委会副主任委员，中国高等教育学会学习科学研究分会理事，中国心理学会学习心理专委会及工程心理学专委会委员，中国人工智能学会脑机融合与生物机器智能专委会及情感智能专委会委员，中国脑机接口专业联盟专家委员会资深专家等学术组织职务。

报告摘要：赋予机器理解人类情感的能力是人工智能领域最具挑战性的前沿课题之一。本报告聚焦心理学与神经科学前沿发展对脑电情感计算的启发，重点围绕理论框架、解码算法及实际应用方向，阐述脑电情感计算的最新进展和关键挑战。报告内容将包括情绪心理学新理论框架构建对情感计算范式重构的影响、脑启发深度学习技术对情感计算模型鲁棒性的贡献、从情绪状态识别到情绪个体差异测评的应用方向开拓等，并展望脑电情感计算技术在智能心理测量领域的未来发展潜力。