
陈通,西南大学心理学部教授,心理学、计算机科学与技术双学科博士生导师。法律心理与智能计算研究院院长,服务机器人共性技术及系统重庆市重点实验室副主任,智能与交互心理学系(筹)主任。主要从事人工智能+心理学、情感计算方向的研究。研究内容包括法律心理计算(心理测试、意图识别)、非接触式情感识别(基于生理信号、StO2、微表情、伪装表情)、数据洞察与人机交互、心理行为大数据挖掘。研究成果曾被香港《South China Morning Post》、英国《Mail Online》、美国《Optics and Photonics News》《科技纵览》等大众媒体和专业科学杂志报道。
联系邮箱: c_tong@swu.edu.cn
学习简历
2008.11-2012.07 |
英国克兰菲尔德大学 |
高光谱视觉下的生理信号测量 |
博士 |
2005.09-2006.11 |
英国威尔士大学 |
数字声音与视觉处理专业 |
硕士 |
1998.09-2002.07 |
第二炮兵指挥学院 |
通信工程专业 |
学士 |
工作简历
2026.03-今 |
西南大学心理学部 |
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教 授 |
2016.10-2026.03 |
西南大学电子信息工程学院 |
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教 授 |
2011.11-2016.09 |
西南大学电子信息工程学院 |
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副教授 |
2006.11-2011.11 |
西南大学电子信息工程学院 |
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讲 师 |
2002/07-2006.11 |
西南大学电子信息工程学院 |
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助 教 |
实验室特点
1. 心理学与人工智能深度交叉融合。依托“心理学”和“计算机科学与技术”两个一级学科招收博士生,学生将获得两大领域的实质性培养与资源支持。只要你有研究构想,就能借助编程建模实现;只要你有技术,就能找到真实应用场景。真正打破学科壁垒,实现深度融合。
2. 理论研究与应用实践并举。率先提出情感识别新模态,发现情绪表达中的面部血液动力学特异性规律;借助人工智能技术从海量数据中挖掘新规律、揭示新机制;并将理论成果通过软硬件系统落地转化,形成完整创新链条。
3. 面向国家与社会实际需求。研紧密围绕国家和社会急需的关键问题,与科研院所、高科技企业保持良好合作。研究成果直接服务社会,已产生显著的经济与社会价值。欢迎有志于前沿交叉研究的同学加入,也期待与更多优秀单位携手共进。
学术任职
西南大学法律心理与智能计算研究院 院长
服务机器人共性技术与系统重庆市重点实验室 副主任
中国科学院心理研究所(2023-2025) 客座研究员
中国指挥与控制学会 理事
中国人工智能学会情感智能专业委员会 委员
中国心理学会法律心理学专业委员会 委员
中国社会心理学会廉政心理学研究专业委员会 委员
中国人民公安大学公共安全行为科学实验室 学术委员
江苏省微表情智能感知与安全防控工程研究中心 学术委员
四川省纪检监察心理与行为重点实验室 学术委员
指导学生获奖
1. 2023年 中国研究生数学建模大赛 一等奖1项
2. 2023-2025年 中国研究生数学建模大赛 二等奖8项
3. 2023-2025年 中国研究生数学建模大赛 三等奖3项
4. 2019年 全国高校人工智能创新大赛 一等奖
5. 2015年 全国大学生电子设计竞赛重庆赛区本科组 二等奖
6. 2014年 TI杯重庆市大学生电子设计竞赛本科组 一等奖
7. 2008年 TI杯重庆市大学生电子设计竞赛 优秀指导教师
8. 2019年 全国高校人工智能创新大赛 优秀指导教师
行业竞赛获奖
1. 2018 FG国际微表情挑战赛微表情识别赛道 第一名
2. 2025 ACM MM国际微表情挑战赛视觉问答赛道 第一名
教材与著作
1. 著作(排名第三)《人体生理信号的情感计算方法》,2014,科学出版社
2. 参编(第14章) 《说谎心理学教程》,2022,中信出版社
3. 参编(第14章) 《说谎心理学》,2020,中信出版社
科研项目(部分)
1. 国家重点研发计划子课题,2024-2026,项目主持
2. 国家重点研发计划子课题,2021-2023,项目主持
3. 国家重点研发计划子课题,2019-2021,项目主持
4. 国家重点研发计划子课题,2018-2022,项目主持
5. 重庆市技术创新与应用发展项目重大主题子课题,人机情感交互识别算法,2024-2025,项目主持
6. 国家自然科学基金青年项目, 基于高光谱成像技术的人类组织血氧遥测与情感识别(61301297),2014/01-2016/12,项目主持。
7. 中央高校基本科研业务费团队项目,基于面部血氧图的人类情感远程识别(XDJK2013A006 ), 2013/01-2015/12,项目主持。
8. 重庆市自然科学基金,人类面部血氧图的构建与情感识别(cstc2012jjA40063),2012/09-2015/09,项目主持。
9. 中央高校基本科研业务费一般项目,紧张情绪的无接触远程识别(2120131909),2009/12-2012/09,项目主持。
10. 英国国家反恐中心科研基金,基于高光谱成像技术的人类生理信号远程无接触实时测量,2008-2011,第一主研。
11. 英国国防部基金,直升机螺旋桨自发光现象研究,2010-2011,第二主研。
学术论文(近3年)
1.Yingjuan Jia, Tong Chen*, Xinyu Liu, Hanpu Wang, Look inside nodes: A novel intranode attention mechanism for graph attention networks, Pattern Recognition, 2026, 174:112962 (中科院1区Top)
2.Hanpu Wang, Fuyuan Luo, Ju Zhou, Xinyu Liu, Haolin Xia, Tong Chen*,Micro-expression recognition based on dataset balance and local connected bi-branch network, Signal Processing Image Communication, 2026, 142:117480 (中科院2区)
3.Emotion-Qwen-VL: A Fully Fine-Tuned Multimodal Large Language Model for Micro-Expression Visual Question Answering, MM '25: The 33rd ACM International Conference on Multimedia, 2025, Dublin, Ireland (CCF A类会议 )
4.Xinyu Liu, Tong Chen*, Ju Zhou, Hanpu Wang, Guangyuan Liu, Xiaolan Fu, Human emotion and StO2: Dataset, pattern, and recognition of basic emotions, Pattern Recognition, 2025, 161(4):111249. (中科院1区Top)
5.Zheyuan Zhang, Bingtong Liu, Ju Zhou, Hanpu Wang, Xinyu Liu, Bing Lin, Tong Chen*, Masked facial expression recognition based on temporal overlap module and action unit graph convolutional network, Journal of Visual Communication and Image Representation, 2025, 107(1):104398
6.Shiwei He, Yingjuan Jia, Hanpu Wang, Xinyu Liu, Jianmeng Zhou, Huijie Gu, Mengyan Li, Tong Chen*, Weighted Spatiotemporal Feature and Multi-task Learning for Masked Facial Expression Recognition, International Conference on Computational Visual Media, CVM 2025. Lecture Notes in Computer Science, vol 15663. Springer, Singapore (CCF C类会议 )
7.Hanpu Wang, Ju Zhou, Xinyu Liu, Yingjuan Jia, Tong Chen*, A cross-database micro-expression recognition framework based on meta-learning, Applied Intelligence, 2025,55(58):1-19.(中科院2区)
8.Xinyu Liu,Xiao Xiao,Ju Zhou,Hanpu Wang, Yingjuan Jia, Tong Chen*,Wavelength selection for real-time detection of human stress based on StO2,Biomedical Signal Processing and Control,2025,99 :106874. (中科院2区)
9.Zheyuan Zhang, Xinyu Liu, Yingjuan Jia, Ju Zhou, Hanpu Wang, Jiaxiu Wang, Tong Chen*, Facial StO2-based personal identification: dataset construction, feasibility study, and recognition framework, Applied Intelligence, 2025, 55(6):378. (中科院2区)
10.Ju Zhou, Xinyu Liu, Hanpu Wang, Zheyuan Zhang, Tong Chen*, Guangyuan Liu, Xiaolan Fu, Seeing Through the Mask: Recognition of Genuine Emotion Through Masked Facial Expression, IEEE Transactions on Computational Social Systems, 2024, 11(6): 7159-7172. (中科院2区)
11.Ju Zhou, Sirui Sun, Haolin Xia H, Xinyu Liu, Hanpu Wang, Tong Chen*. ULME-GAN: A Generative Adversarial Network for Micro-expression Sequence Generation. Applied Intelligence, 2024,54:490–502. (中科院2区)
12.Huijie Gu, Hanpu Wang, Shiwei He, Mengyan Li, Jianmeng Zhou, Tong Chen*.KF-TMIAF: An Efffcient Key-Frames-Based Temporal Modeling of Images and AU Features structure for Masked Facial Expression Recognition. IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portuguese, 2024 (CCF B类会议 )
13.Jianmeng Zhou, Xinyu Liu, Shiwei He, Mengyan Li, Huijie Gu, Tong Chen*.IBFNet: A Dual Auxiliary Branch Network for Multimodal Hidden Emotion Recognition.IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portuguese, 2024 (CCF B类会议 )
14.Yingjuan Jia, Hanpu Wang, Xinyu Liu, Tong Chen*.Facial StO2-based Stress Recognition using Automatic Graph Generation and Dual-Stream GNN, IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine (BIBM), Lisbon, Portuguese, 2024 (CCF B类会议 )
15.Jiaxiu Wang, Xinyu Liu, Yingjuan Jia, Tong Chen*, Jingru Huang, Zheyuan Zhang, Stress recognition based on graph structure representation of facial StO2, IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine (BIBM), Istanbul, Turkey, 2023 (CCF B类会议)
16.Bingtong Liu, Zheyuan Zhang, Ju Zhou, Hanpu Wang, Yingjuan Jia, Tong Chen*, Long Video Micro-expression Spotting Based On OCC Theory, IEEE International Conference on Bioinformatics & Biomedicine (BIBM), Istanbul, Turkey, 2023. (CCF B类会议)
17.Xinyu Liu, Dong Chen, Ju Zhou, Tong Chen*, Baseline-independent stress classification based on facial StO2, Applied Intelligence, 2023, 53: 10255–10272 (中科院2区)
发明专利(授权)
1. 陈通,曹然磊,一种基于人脸图像序列的微表情时刻检测方法及装置,国家发明专利,专利号:ZL202011251214.8,已授权
2. 陈通,周巨,表情识别方法、装置、电子设备及计算机可读取存储介质,国家发明专利,专利号:ZL202210259916.3,已授权
3. 陈通,刘欣雨,基于面部组织氧饱和度数据进行情感识别的方法及装置,国家发明专利,专利号:ZL202310766650.6,已授权
4. 陈通,胡航,郭靖,赵玉芳,刘革平,刘光远,一种学习状态的确定方法及装置,国家发明专利,专利号:ZL201910826633.0,已授权
成果转化与社会服务
基于理论成果和授权发明专利,我们突破了数据实时传输与处理的技术瓶颈,融合微表情、生理信号、语音等多模态数据,成功开发多套智能系统。依托软硬件协同与理论支撑,紧扣国家重大需求,在公共安全、司法等领域实现了有深度的社会服务创新。具体成果如下:
1. 生理与心理状态识别系统已多次参与案件侦破,实战效果显著;
2. 特殊人群风险评估系统在公安机关落地应用,支撑了一线决策;
3. 非接触式心理测试技术在司法领域实现部署,增强了测试的隐蔽性与自然交互性;
4. 表情识别与训练系统应用于多领域执业人员培训,有效提升了其专业能力。

实验室的表情识别系统在“中国国际智能产业博览会”上展出
延伸阅读
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