拖延（Procrastination）指个体尽管预见到会带来不利后果，仍自愿推迟开始或完成某一计划好的任务。拖延行为不仅会对人们的学业、工作、情绪等产生不利影响(Klingsieck,2013; Metin et al., 2018), 还会损害人们的身心健康 (Sirois, 2015; Sirois et al., 2023)。冲动（Impulsivity）则是指没有充分计划、过早行动的倾向，通常导致不理智的决策，如冒险行为和高风险行为（如交通违规、赌博、物质滥用等）（Dalley et al., 2011; Pollak et al., 2019; Xiao et al., 2022）。在中国传统文化中，我们常常听到“今日事，今日毕”来告诫人们不要拖延，而“心急吃不了热豆腐”则提醒我们冲动可能会带来不良后果。从常识来讲，拖延是以回避动机为主的人格特质，而冲动则是以趋近动机为主的人格特质。然而，元分析表明，这两种看似截然“相反”的人格特质却存在显著的正相关 (r = 0.41)，即一个拖延的人往往又是一个冲动的人（或一个冲动的人往往又是拖延的人）（Steel, 2007）。那么，拖延和冲动背后的认知机制和神经基础，究竟有哪些共同与不同呢？

2017年，冯廷勇教授团队在《Neuroscience》期刊上发表了题为“The Overlapping Brain Region Accounting for the Relationship Between Procrastination and Impulsivity: A Voxel-Based Morphometry Study”的研究，揭示了背外侧前额叶（dlPFC）结构异常是拖延与冲动之间重叠的神经基础。基于此，研究提出，拖延与冲动都是自我控制失败的结果。该研究成果在同年入选了国际顶级期刊《Science》的Editor’s Choice，充分证明了该科学问题的重要性和研究的创新性。尽管该研究从脑结构的角度分析了拖延和冲动的重叠神经基础，但目前关于这两种特质在脑功能层面的研究仍然较为匮乏，特别是从脑网络的角度探讨拖延与冲动的异同，仍是一个亟待解决的科学问题。

近日，西南大学冯廷勇教授团队在国际知名神经科学杂志《Cerebral Cortex》上发表了题为《Exploring common and distinct neural basis of procrastination and impulsivity through elastic net regression》的学术论文。此研究旨在从脑功能角度去探讨拖延和冲动行为背后的共同与特异的神经基础。研究团队采用了弹性网回归方法，并在10倍交叉验证的基础上进行了分析。研究使用了616名健康大学生的全脑静息态功能连接（RSFC）数据，以预测个体在拖延（通过《General Procrastination Scale》量表测量）和冲动（通过《Barratt Impulsiveness Scale》量表测量）方面的差异（如图1所示）。通过这一方法，识别出拖延与冲动的共同和特异的脑功能神经基础。为了确保模型的可靠性，研究团队还进行了5000次置换检验，并在另一个新数据集（206名健康大学生）上验证了模型的表现。

结果显示，默认网络（DMN）与视觉网络（VN）之间的功能连接（FC）与拖延和冲动两种行为特质均呈正相关，这表明高阶认知功能（如自我控制）的功能障碍可能是它们紧密关系的神经基础。这一发现与以往的研究一致——拖延和冲动都源于自我控制的不足 (Carver & Scheier, 2012; Tangney et al., 2004)。拖延的时间决策模型指出，抉择是否拖延涉及个体当前时刻对任务过程体验和任务结果效用之间的权衡，而自我控制能通过减轻对任务的负面情绪（如任务厌恶）或增强对任务结果的正向评价，来抑制拖延行为（Zhang et al., 2019）。同样，缺乏自我控制的个体往往更容易做出冲动行为，如物质滥用、冲动购物和酗酒等（Vohs & Faber, 2007; Fox, Hong, & Sinha, 2008; Bickel et al., 2012）。综上所述，拖延和冲动均是自我控制能力差的表现，提升自我控制可能是克服这两种行为的关键。

除此之外，本研究还识别出了拖延与冲动的独特神经基础：拖延与额顶控制网络（FPN）与腹侧注意网络（VAN）之间的功能连接呈负相关，同时也与扣带回-岛叶网络（CON）与皮下网络（SCN）之间的功能连接呈负相关。而冲动则与默认网络（DMN）和躯体运动网络（SMN）之间的功能连接呈负相关（图2）。这些发现提示，虽然拖延和冲动性均表现为自我控制能力缺乏，但是二者行为起源或许不同。（1）拖延可能与情绪调节能力的不足相关。拖延是一种主要由回避动机驱动的人格特质，拖延者往往会逃避那些令他们感到乏味或困难的任务，通常是因为这些任务引发了负性情绪（如焦虑）。根据短期情绪修复理论，拖延者倾向于优先缓解负性情绪，而忽视任务完成后的奖赏（F. Sirois et al., 2013）。因此，当情绪调节能力较差时，拖延者可能通过非理性的情绪调节策略（如吃甜食、冲动消费、打游戏等）来暂时缓解不愉快的情绪，进而拖延任务。（2）冲动的行为起源更可能与奖赏处理能力的缺陷有关。冲动则是一种以趋近动机为主的人格特质，冲动者常常追求即时享乐，例如过度沉迷互联网、滥用酒精和尼古丁等（Meerkerk et al., 2010; Pollak et al., 2019）。研究发现，冲动行为与奖赏网络的不平衡或不稳定密切相关。冲动者的多巴胺释放可能过多，或者多巴胺受体的可用性较低（Antons et al., 2020; Berridge, 2007; Buckholtz et al., 2010），这使得他们难以控制对即时奖赏的寻求。综上所述，我们认为：虽然拖延和冲动行为都源自自我控制失败，但其根本原因各不相同：拖延与情绪调节能力的缺陷密切相关，而冲动则与奖赏处理能力的异常有关。拖延与冲动行为不仅影响个体的生活质量，还可能对家庭和社会产生深远的负面影响。因此，系统探究其神经基础并实施有效的预防和干预措施，具有重要的理论价值和实践意义。

论文的第一作者为西南大学心理学部的硕士研究生殷瑶，西南大学心理学部的冯廷勇教授为通讯作者。该研究得到国家自然科学基金面上项目（32271123）、国家重点研发计划项目（2022YFC2705201）、重庆市技术创新应用发展重点项目（CSTB2022TIAD-KPX0150）和西南大学创新研究2035先导计划（SWUPilotPlan006）的资助。

图1. 研究框架。图A展示了行为和脑部数据的收集流程，随后将数据按3:1的比例随机划分为训练集和测试集。图B展示了使用Shen 268节点大脑图谱从fMRI BOLD信号中提取区域时间序列。图C则展示了利用弹性网回归与10倍交叉验证方法，从脑部数据中预测行为，并可视化共识静息态功能连接（RSFC）。共识RSFC表示在多个折叠中的重叠功能连接。

图2. 图A展示了拖延和冲动的共同大尺度脑网络。图B和图C分别展示了拖延和冲动的特定网络。网络矩阵由正负mask生成。在这些矩阵中，上三角区域的值均设为0，对角线元素表示特定网络内部的边数量；而下三角区域的元素则表示不同网络之间连接的边的数量。

文章索引：

Yin, Y., Su, T., Wang, X., Hu, B., Zhang, R., Zhou, F., & Feng, T. (2025). Exploring common and distinct neural basis of procrastination and impulsivity through elastic net regression. Cerebral cortex (New York, N.Y. : 1991), 35(2), bhae503.

原文摘要：

Prior work highlighted procrastination and impulsivity shared a common neuroanatomical basis in the dorsolateral prefrontal cortex (DLPFC), implying a tight relationship between these traits. However, theorists hold that procrastination is motivated by avoiding aversiveness, while impulsivity is driven by approaching immediate pleasure. Hence, exploring the common and distinct neural basis underlying procrastination and impulsivity through functional neuroimaging becomes imperative. To address this, we employed elastic-net regression to examine the links between whole-brain resting-state functional connectivity (RSFC) and these traits in 822 university students from China. Results showed that the functional connections (FCs) between the default network (DMN) and visual network (VN) were positively associated with both traits, indicating that the dysfunction of higher-order cognition (e.g., self-control) may account for their tight relationship. Distinct neural basis were also identified: procrastination was negatively associated with FCs between the Frontal-Parietal Network (FPN) and Ventral-Attention Network (VAN), and between the Cingular-Opercular Network (CON) and Subcortical Network (SCN). In contrast, connections between DMN and Somato-Motor Network (SMN) were negatively associated with impulsivity. These findings suggest that procrastination may be rooted in emotion-regulation deficits, while impulsivity may be rooted in reward-processing deficits. This deeper understanding of their neural basis provides insights for developing targeted interventions.