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心理学部团队在《NeuroImage》发文揭示拖延发展的认知神经机制

发布时间:2023-11-09

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作者:张荣

审核:陈诚

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在实际生活中,相信很多人对于“deadline(最后期限)是第一生产力”深有体会。虽然“小拖怡情”,但是长期而言“大拖伤身”,因此研究者们将这种“非理性的推迟”称为拖延,即个体尽管预见到会带来不利后果,仍自愿推迟开始或完成某一计划好的任务(Steel, 2007)。跨文化的研究表明,拖延行为广泛存在于各类人群之中:15%~20%的成年人存在慢性拖延(Ferrari, 2005),超过 70%的学生承认自己存在学业拖延(Janssen, 2015),其中严重学业拖延约占 16%(李玉华,冯廷勇*2021)。大量研究表明,慢性拖延行为会给我们生活的方方面面带来破坏性影响,包括损害学业表现和工作成就(Kim & Seo, 2015; Steel & Ferrari, 2013),更高的负性情绪体验(比如,焦虑、后悔等)(Sirois, 2014),甚至会损害人们的身体健康,例如加重心血管疾病、破坏免疫系统等(Sirois, 2015)。因此,十分有必要探明拖延产生及发展的核心心理机制,进而为临床干预研究提供指导。

近日,西南大学冯廷勇教授团队在国际神经成像杂志NeuroImage(中科院分区SCI一区,神经成像Top期刊)上发表了题为“The triple psychological and neural bases underlying procrastination: Evidence based on a two-year longitudinal study的学术论文。本研究基于团队提出的拖延的三重认知神经结构网络模型(Triple brain anatomical network of procrastination),对457名大学生的拖延行为、自我控制、情绪调节和预期想象等能力和脑发育开展了为期两年的纵向追踪研究设计,系统探究拖延产生及发展的成因问题。该研究发现:(1)三重心理成分,包括自我控制、情绪调节和预期想象,可以显著预测未来时刻的拖延倾向(见图1.A);(2)情绪调节网络-预期想象网络的功能连接强度显著预测未来时刻下的拖延倾向(见图2.A);(3)心理成分(即预期想象能力)以及神经环路(即情绪调节网络- 预期想象网络的功能连接强度)分别扮演着中心节点的角色,即对其他节点施加的影响最大;而拖延则是受到其他节点影响最大的心理成分(见图1.B2.B)。这些研究结果表明,三重认知成分及神经网络紊乱对于拖延行为的加剧发挥了重要作用。

对于拖延行为的产生及发展问题,本研究基于拖延的三重认知神经结构网络模型,首次系统性的揭示自我控制、情绪调节以及预期想象能力所表征的认知神经环路紊乱可能会加剧拖延行为这也为检验该理论模型的合理性提供了初步但直接的研究证据。此外,更有趣的是,本研究首次揭示了预期想象能力在重要认知能力及社会功能中可能发挥了基础性的作用:当个体的预期想象能力及其相应大脑神经环路发育良好时,其不仅会表现出更好的综合调控能力(如,自控和情绪调节能力更好),而且也会表现出更少的拖延倾向。对于临床实践而言,这一研究结果具有较高的启发性,未来研究需要深入探讨如何围绕预期想象这一能力来制定心理行为干预和无创性神经调控的干预手段,以减少个体的拖延行为、提供社会适应能力。


1. 三重心理成分预测未来拖延。A. 跨时框网络。蓝色的线条代表变量之间的正向预测作用,而红色线条代表变量之间的负向预测作用。线条越粗,代表预测效应越强。箭头代表了节点之间的预测方向性。B. 中心性分析。X轴呈现标准化的中心性系数大小,更高的z值则表征中心性更高;Y轴呈现节点标签。缩写:GPS, 拖延; SC, 自我控制; RE: 情绪调节- 认知重评; SU: 情绪调节- 表达抑制; SPQ, 预期想象-感觉感知质量; AC, 预期想象- 自主意识


2. 三重神经网络预测未来拖延。蓝色的线条代表变量之间的正向预测作用,而红色线条代表变量之间的负向预测作用。线条越粗,代表预测效应越强。箭头代表了节点之间的预测方向性。B. 中心性分析。X轴呈现标准化的中心性系数大小,更高的z值则表征中心性更高;Y轴呈现节点标签。缩写:GPS, 拖延得分; SC, 自我控制的网络内连接; ER: 情绪调节的网络内连接; EP: 预期想象的网络内连接; ER-SC, 情绪调节- 自我控制的网络间连接; EP-ER, 预期想象- 情绪调节的网络间连接; EP-SC, 预期想象- 自我控制的网络间连接。


论文的第一作者为西南大学心理学部的博士研究生张荣,西南大学心理学部的冯廷勇教授为通讯作者。该研究得到国家自然科学基金面上项目(3197102632271123)、重庆市技术创新应用发展重点项目(CSTB2022TIAD-KPX0150)中央高校基本科研业务费创新团队项目(SWU2009104)和西南大学创新研究2035先导计划(SWUPilotPlan006)的资助。


文章索引

Zhang, R., Chen, Z., & Feng, T. (2023). The triple psychological and neural bases underlying procrastination: Evidence based on a two-year longitudinal study. NeuroImage, 283, 120443.

原文摘要

The triple brain anatomical network model of procrastination theorized procrastination as the result of psychological and neural dysfunction implicated in self-control, emotion regulation and episodic prospection. However, no studies have provided empirical evidence for such model. To address this issue, we designed a two-wave longitudinal study where participants underwent the resting-state scanning and completed the questionnaires at two time-points that spanned 2-year apart (T1, n= 457; T2, n= 457). Using the cross-lagged panel network modeling (CLPN), we found that triple psychological components at T1, including self-control, emotion regulation (i.e., reappraisal) and episodic prospection, negatively predicted procrastination at T2 in the temporal network. Moreover, the CLPN modeling found that functional connectivity between networks accounting for episodic prospection (EP) and emotion regulation (ER) positively predicted future procrastination in the temporal network. The centrality analyses further showed that procrastination was greatly affected by other nodes, whilst the psychological component (i.e., episodic prospection), and the functional network connectivity (FNC) of EP- ER exerted strongest impacts on other nodes in the networks, which indicated that treatments targeting episodic prospection might largely help reduce procrastination. Collectively, these findings firstly provide evidence for testifying the triple brain anatomical network model of procrastination, and highlights the contribution of triple psychological and neural components implicated in self-control, emotion regulation and episodic prospection to procrastination that enhances our understanding of causes of procrastination.