新冠肺炎对人民的生活造成了特定的影响，疾病感染的风险以及长期的居家隔离也影响了大众的心理健康。本研究基于前期建立的青少年人格特质的多模态脑影像数据库，探讨了疫情期间个体抑郁情绪的变化，及其相关的神经标记，以促进应激事件下抑郁高危群体的预测。该数据库于2019年9月至2019年12月之间（疫情前）完成了被试（N= 604）的脑影像数据和情绪状态数据的采集，并在疫情期间对被试进行了两次行为追踪。

研究结果发现，在行为层面，随着新冠肺炎疫情的持续存在，个体的抑郁情绪也在不断增加。在脑影像层面，内感受环路和情绪调节环路的静息态功能连接能够显著预测疫情期间的抑郁水平，该结果在另一独立样本上得到验证。更进一步的预测分类结果显示，这些大脑功能连接能够有效区分抑郁症病人与控制组。上述发现加深了对抑郁的神经标记的认识，为实现抑郁高风险个体的早期识别提供了关键的神经标记，也为情感障碍的神经干预治疗提供了重要的大脑靶点。

该研究成果已发表在心理学顶尖期刊《American Psychologist》(IF = 16.3)上。论文第一作者为西南大学博士后毛毓，通讯作者为西南大学邱江教授和段书凯教授。中国人人格特质的多模态脑影像研究项目由陈红教授，冯廷勇教授，雷旭教授，何清华教授等共同开展推进。本研究得到了国家自然科学基金、国家级人才项目等的支持。

邱江教授所带领的科研团队长期从事情感障碍的认知神经机制研究，在疫情期间，围绕大众情绪健康问题进行了一系列研究，相关研究成果发表在《American psychologist》(IF = 16.3), 《IEEE Transactions on Affective Computing》(IF = 13.9)，《American Journal of Psychiatry》(IF = 19.2)，,《Neurobiology of Stress》(IF = 7.1)等国际权威期刊上。

Mao, Y., Chen, Q., Wei, D., Yang, W., Sun, J., Yu, Y., Zhuang, K., Wang, X., He, L., Feng, T., Lei, X., He, Q., Chen, H., Duan, S., & Qiu, J. (2022). Resting-state functional connectome predicts individual differences in depression during COVID-19 pandemic. American Psychologist. Advance online publication. https://doi.org/10.1037/amp0001031

He, L., Wei, D., Yang, F., Zhang, J., Cheng, W., Feng, J., ... & Qiu, J. (2021). Functional connectome prediction of anxiety related to the COVID-19 pandemic. American Journal of Psychiatry, 178(6), 530-540. https://doi.org/10.1176/appi.ajp.2020.20070979

Mao, Y., Wei, D., Yang, W., Sun, J., Yu, Y., Zhuang, K., ... & Qiu, J. (2022). A Neural Predictive Model of Negative Emotions for COVID-19. IEEE Transactions on Affective Computing. https://doi.org/10.1109/TAFFC.2022.3181671

Liu, P., Yang, W., Zhuang, K., Wei, D., Yu, R., Huang, X., & Qiu, J. (2021). The functional connectome predicts feeling of stress on regular days and during the COVID-19 pandemic. Neurobiology of stress, 14, 100285. https://doi.org/10.1016/j.ynstr.2020.100285