报告一：心理疾病的数字化干预研究与实践

报告人：任志洪 教授 华中师范大学

时间：5月 13日上午9:00-10:30

地点：心理学部415学术报告厅

报告人简介：任志洪，华中师范大学心理学院临床与咨询心理学教授、博士生导师，国家社会科学基金重大项目首席专家。美国孟菲斯大学（Memphis University）大学和威斯康星大学麦迪逊分校（University of Wisconsin–Madison）博士后。教育部华中师范大学心理援助热线平台咨询业务负责人，中国心理学会临床与咨询心理学专业委员会副主任委员，中国心理学会和中国心理卫生协会下辖多个专业委员会委员。中国心理学会注册督导师，中国心理卫生协会首批注册督导师。《心理学报》和《心理科学进展》编委。重点关注心理疾病的数字化干预、心理咨询与治疗的效果及作用机制、重大公共卫生事件的社会心理援助等。主持国家社科基金重大项目、国家社科基金后期资助重点项目、国家自科基金面上项目和国家社科基金青年项目等20多项课题，在Psychological Medicine、International Journal of Clinical and Health Psychology、Journal of Counseling Psychology等SCI/SSCI期刊发表学术论文80余篇。获霍英东教育基金高等院校青年科学奖一等奖等荣誉。

报告摘要：心理疾病在现代社会已经成为一个普遍的问题。心理疾病不仅给患者本身带来痛苦，还会影响其家庭和社交生活。然而，传统的心理治疗存在许多困境，例如成本高昂、缺乏足够的专业人员、患者需面对各种社会污名等。数字化心理干预是一种新兴的心理干预方式，被广泛认为是解决传统心理治疗困境的重要途径之一。本讲座将分享研究团队近十年在心理疾病数字化干预的研究与实践：介绍数字化心理健康的历史发展；早期基于循证视角对系列心理疾病数字化干预效果的元分析；基于CBT和ACT疗法对抑郁症和PTSD的数字化干预；当前心理疾病数字化干预的问题与展望。

 

 

报告二：空间注意的生成机制及其支撑实验心理学方法研究

报告人：张阳 教授 苏州大学

时间：5月 13日上午10:40-12:10

地点：心理学部415学术报告厅

报告人简介：张阳，苏州大学心理学系教授（博导，特聘教授），教育部人文社科重点研究基地兼职研究员，江苏省社科优青（2020），苏州大学跨学科青年团队带头人（2021），Frontiers in Neuroscience/Psychology知觉科学板副主编，Brain-X青年编委，主持国家重点研发计划课题，国家自然科学基金面上项目等多项国家级课题。长期致力于感知觉注意和实验心理学方法领域研究，已在《Advances in Methods and Practices in Psychological Science》《Journal of Experimental Psychology: General》《Behavior Research Methods》《Cognition》等高水平期刊发表学术论文30余篇。成果多次获省部、市厅级优秀成果奖。

报告摘要：注意生成机制一直以来被认为同“γ震荡”有着密切的关系，其关键行为学因果证据在于Bauer等（2009，PNAS）发现只有阈下γ闪烁而非其他阈下频率闪烁能诱发空间注意。然而，候选人通过系列行为实验，采用阈下红绿闪烁刺激结合眼动追踪，解决阈下亮度闪烁刺激伴随错觉闪烁混淆和干扰刺激意识觉察难题后，发现“皮层激活强度”而非γ震荡频率才是无意识空间注意产生的关键因素，对“γ中央频段在注意生成上起着关键性作用”的学说提出了挑战,表明γ中央频段在吸引无意识注意上既非必要也不充分，揭示了夹带（entrained synchronization）是自下而上注意的机制之一。

 

 

报告三：社会智能的认知神经计算

报告人：朱露莎 研究员 北京大学

时间：5月14日上午9:00-10:30

地点：心理学部415学术报告厅

报告人简介：朱露莎，北京大学心理与认知科学学院研究员、IDG麦戈文脑科学研究所研究员、北大-清华生命科学联合中心研究员。从事决策神经科学领域的研究，结合认知神经科学、博弈论、机器学习等研究方法，从计算、认知和神经机制的角度探寻人类决策行为底层的动机、推断和策略。主持多项国家级项目，目前担任中国决策心理专委会，神经科学学会认知神经生物学分委员，近年来作为通讯作者在Nature Neuroscience, Science Advances, Nature Communications，eLife等国际学术期刊发文。

报告摘要：社会智能是人类智能中最为复杂、独特和神秘的部分之一，理解其认知和神经机制是探索人类高级认知功能的关键，也对发展能进行社会协作的类脑智能具有重要启发意义。该讲座中，我将以社会决策研究为探针，以认知和神经计算建模为基本工具，从两方面阐述我们对社会智能的理解：（1）人脑如何基于直接社会反馈做出社会决策，以及（2）人脑如何基于间接经验进行社会决策。对于前者，我将介绍我们在社会学习决策方面的工作， 对于后者我将介绍我们在zero-shot的人际交流中的工作。

 

 

报告四：“聪明的”启发式如何帮助我们做出好的决策

报告人：栾胜华 研究员 中科院心理所

时间：5月14日上午10:40-12:10

地点：心理学部415学术报告厅

报告人简介：栾胜华，研究员，中科院心理所“风险与不确定性管理”研究组组长，中科院百人计划A类项目获得者。本科毕业于北京大学，于美国佛罗里达大学获得心理学博士，归国前曾在新加坡管理大学和德国马普协会从事教学与研究工作多年。主要研究人类如何在风险和不确定下作出判断与决策，研究方向包括：决策模型，组织管理决策，群体决策，合作行为，风险认知，及智能社会中人的心理与行为。研究采用描述性（人是怎么做决策的）与诊断性（怎样提高人类决策的质量）相兼的视角，应用多样研究手段（如计算机模拟、机器学习算法和网络数据分析），力图帮助人们在风险和不确定性日益增强的世界中做出高度适应性的抉择。研究成果发表于领域顶级期刊，包括Psychological Review, American Psychologist, Academy of Management Journal, Annual Review of Organizational Psychology and Organizational Behavior。

报告摘要：启发式（heuristic）源于古希腊语，泛指那些能帮助人们解决问题、相对简单的方法和策略。“聪明的”启发式（smart heuristic）是指那些与任务匹配度高，让我们能够快速、简洁并准确做出决策的启发式。在本报告中，我将通过三个研究，介绍这类启发式在人类判断决策任务中的应用。研究一聚焦“差值推理”启发式；在二选一的招聘决策中，我们发现它的预测准确率可超过逻辑回归和三种机器学习算法。研究二的核心是“快速节俭树”；在批准-拒绝的银行放贷决策中，我们构建了一个快速节俭树，其分类准确率与八种机器学习算法不相上下。研究三是个田野研究，发现“顺序调整”启发式可显著提高珠宝商和汽车销售人员的估值准确性。这些研究结合心理实验、认知建模和计算模型，展示了启发式如何在充满不确定性的现代世界中，帮助人们做出过程透明、准确率高和鲁棒性强的决策。

 

 

报告五：工作记忆训练提升情绪调节的效果与机制

报告人：周仁来 教授 南京大学

时间：5月17日下午3:30-4:30

地点：心理学部213学术报告厅

报告人简介：周仁来，南京大学心理系，主任，教授，博士。南京大学“登峰人才计划”A学者。江苏省哲学与社会科学重点基地（社会与行为科学实验中心）主任。南京大学医学院附属鼓楼医院双聘教授；东南大学兼职教授；媒体融合生产技术与系统国家重点实验室特聘研究员。曾任北京师范大学心理学院副院长，认知神经科学与学习国家重点实验室教授，心理学基础实验教学国家级示范中心主任，应用实验心理北京市重点实验室主任。主要采用脑电、核磁、脑磁、经颅电刺激、眼动等方法与技术研究情绪调节、认知调控的认知与神经机制。

报告摘要：2019年《柳叶刀.精神病学》发表的中国精神障碍流行病学大规模调查报告显示，心理疾病的发生率在中国呈逐年上升的趋势，三年的新冠疫情进一步加剧了这一趋势。绝大多数精神和心理疾病，如焦虑症、抑郁症、恐惧症、偏执症乃至精神病症、躯体化障碍、强迫症、人格障碍、社交障碍等均与情绪调节的缺陷有关。改善情绪调节通常有两条途径：（1）直接训练。基于情绪和情绪调节模型对个体进行情绪调节的策略训练；（2）间接训练。训练个体与情绪无关的认知能力，然后测量训练后个体在执行情绪调节任务时的提升效果。情绪调节可视为一种在情绪状态下的认知控制，工作记忆是认知控制的重要成分之一。我们课题组在国际上率先探讨了采用标准化工作记忆训练改善情绪调节的可能性和有效性及其机制，取得了系列进展。本讲座将对此加以介绍，希望通过这种便捷的训练方式使人们养成与健身一样的“健脑”习惯，提升情绪调节能力，促进心身健康。

 

报告六：改变儿童青少年心理行为问题的新方法-家庭治疗的视角

报告人：方晓义 教授 北京师范大学

时间：5月17日下午4:30-5:30

地点：心理学部213学术报告厅

报告人简介：方晓义，博士，北京师范大学博士生导师，国家级人才特聘教授，现任北京师范大学婚姻家庭研究与咨询中心主任和北京师范大学高中生发展指导研究中心主任、北京师范大学心理学部临床心理学院副院长；中国心理学会副理事长，中国心理学会婚姻家庭心理与咨询专业委员会主任委员。主要研究领域为婚姻家庭研究与治疗、儿童青少年心理健康与发展指导，青少年成瘾行为等。

 

 

 

报告七：视觉信息的层级表征及其建模

报告人：沈模卫 教授 浙江大学

时间：5月17日晚上7:30-8:30

地点：心理学部213学术报告厅

报告人简介：沈模卫，浙江大学求是特聘教授、校学术委员会委员、工业心理学国家专业实验室主任，兼任教育部高等院校心理学专业教学指导委员会副主任委员、《应用心理学》杂志主编、浙江省心理学会名誉理事长，曾担任中国心理学会理事长、中国人类工效学会副理事长。

报告摘要：人类智能具有快速学习和灵活迁移的特点, 可概括为“小数据、大任务”。该特点使得人类在应对复杂多变的外部环境时较人工智能系统表现出其独有的优势。而良好的表征形式正是人类智能拥有该优势的重要原因。通过视觉场景信息和运动信息的层级表征这两个研究案例，我们发现人类可以将视觉信息进行有结构的组织，以提高加工效率。我们还尝试性地就两类信息的层级表征计算过程进行认知建模。该计算模型良好地仿真了层级表征的构建及其在视觉信息相关认知任务中的计算过程。上述视觉层级表征研究为发展描述实际执行过程的心理学理论提供了有益的尝试，也为将心理学研究应用于人工智能算法设计提供了示范性的案例。

 

 

报告八：人工智能在心理学中的应用

报告人：宁维卫 教授 西南交通大学

时间：5月17日晚上8:30-9:30

地点：心理学部213学术报告厅

报告人简介：宁维卫，西南交通大学应用心理学研究院院长，教授（二级），博导，心理研究与咨询中心教授委员会主任，教育部全国高校心理健康教育与咨询示范中心负责人，教育部全国高等学校心理健康教育专家委员会副秘书长，教育部心理学科类高校教学指导委员会委员，四川省哲学社会科学重点研究基地（四川心理健康教育研究中心）主任，四川省心理学类专业教学指导委员会主任委员，四川高端人才系列入选者（青城计划），四川省教学名师，四川省心理健康教育研究会会长，四川省哲学社会科学普及基地（心理研究与咨询普及基地）负责人，成都市科普基地（西南交通大学心理研究与咨询中心）负责人。主要研究领域为心理健康教育。