题目：机器学习在老年痴呆症检测中的应用

报告人：王水花  英国莱斯特大学助理研究员

时间：2018年6月28日上午9:00-10:00
地点：心理学部213报告厅

摘要：老年痴呆症(Alzheimer’s disease, AD)，也称为阿尔茨海默症，是一种不可逆的慢性神经退行病变，其临床特征主要表现为记忆力减退、认知功能障碍、空间定位障碍、行为异常和社交障碍。研究表明，其发病原因与遗传和神经生理因素有关。通常病情呈进行性加重，患者逐步丧失独立生活能力，严重影响患者的生存状况和生活质量，给社会和家庭带来沉重负担，成为严重的社会和医疗卫生问题。
国际阿尔茨海默病协会的《2011世界阿尔茨海默病报告》中提出阿尔茨海默病能够早期诊断，并指出早期诊断和干预可明显改善AD患者的认知功能，推迟患者入住医疗和看护机构的时间，有效降低医疗开销，因此如何准确诊断AD显得尤为重要。
本团队采用机器学习等技术基于MRI成像数据，采用机器学习方法进行老年痴呆症检测，通过统计分析，识别大脑中与老年痴呆症相关的区域。

报告人简介：王水花，英国莱斯特大学助理研究员，2017年毕业于南京大学，目前共计发表文章一作SCI 32篇，其中一作ESI高被引2篇，曾担任Multimedia Tools and Applications 客座主编，Journal of Alzheimer’s Disease 副主编， IEEE access副主编，2018瑞士科学基金审稿专家。据google scholar统计 总citation为3820， h-index 36,据web of science 统计 citation为1712，h-index为27。